Aprende a implementar Inteligencia Artificial en tus procesos de trabajo

Curso de Inteligencia Artificial para profesionales del sector AECO.

Más de 30 h | 375 € (IVA inc.)

Formación sólo disponible para suscriptores de BIMrras Insiders (plan anual).

Solicita el enlace de compra en nuestro servidor de Discord.

Formato del curso

Conocimientos previos

Hemos diseñado un programa de alta exigencia por lo que, aunque partiremos de los principios básicos, es recomendable tener conocimientos de programación.

Software

Trabajarás con aplicaciones al alcance de cualquiera, herramientas open source o gratuitas con las que poder aprovechar y poner en práctica los contenidos de forma inmediata.

30 h de docencia

A lo largo de las 30 h de formación online de las que consta el programa docente aprenderás a utilizar técnicas de Inteligencia Artifical para optimizar tus propios procesos.

Canal de consultas

Contarás con un canal de comunicación directo con el formador, donde podrás resolver tus dudas junto al resto de compañeros de curso.

Programa

El curso se desarrolla a lo largo de más de 30 h, dividido en los siguientes bloques:

Bloque 1: Introducción a la Inteligencia Artificial.

  • ¿Qué es IA?
  • Tipos de IA: ¿Dónde nos encontramos?
  • Campos de la IA y ramas.
  • Machine learning: Introducción.
  • Deep learning: Introducción.
  • Ejemplos de uso en la industria.
  • Ejemplos de uso en el sector AECO.

Bloque 2: Datasets.

  • La importancia de los datos.
  • Business Inteligence.
  • Trabajos con el conjunto de datos.
  • Introducción a Big Data

Bloque 3: Machine Learning: Aprendizaje supervisado.

  • ML: Aprendizaje supervisado.
  • Algoritmo de Regresión Lineal.
  • Algoritmo de mínimos cuadrados.
  • Algoritmo de Regresión Logística.
  • Algoritmo de SVM.
  • Árboles de Decisión.
  • Clasificación Naive Bayes.

Bloque 4: Machine Learning: Aprendizaje no supervisado.

  • ML: Aprendizaje no supervisado.
  • Clustering.
  • Ejercicio práctico.
  • Reglas de asociación.
  • Reducción de dimensionalidad.
  • Ejercicio práctico.
  • Ejemplos de aplicación en industria.

Bloque 5: Redes neuronales.

  • Introducción a las redes neuronales.

Bloque 6: Modelos de Inteligencia Artificial generativa.

  • ¿Qué es una IA Generativa?
  • Introducción a ChatGPT.
  • Plantilla de prompt.
  • Aplicación de Chat GPT para el sector AECO.
  • Dall-e.
  • Midjourney.
  • Otras IA Generativas.

Las clases se desarrollarán en 10 sesiones de 3 horas, con el siguiente calendario:

  • 14/03/2024 Introducción a la IA.
  • 19/03/2024 Datasets.
  • 21/03/2024 Datasets.
  • 02/04/2024 Machine Learning: Aprendizaje supervisado.
  • 04/04/2024 Machine Learning: Aprendizaje supervisado.
  • 09/04/2024 Machine Learning: Aprendizaje supervisado.
  • 11/04/2024 Machine Learning: Aprendizaje no supervisado.
  • 16/04/2024 Redes neuronales.
  • 18/04/2024 Inteligencia Artificial generativa.
  • 23/04/2024 Inteligencia Artificial generativa.

El horario de las sesiones es de 17:00 a 20:00 CET.

AUDITA TUS BASES DE DATOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Utiliza Inteligencia Artificial para sacar todo el partido a tus bases de datos

Con este curso aprenderás a utilizar técnicas y modelos de Inteligencia Artificial para trabajar con la información contenida en una base de datos, independientemente de su formato, ya sea un fichero .csv o un modelo IFC.

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Ahorra un montón de horas

La red está llena de recursos gratuitos, pero lo que te encuentras es información desestructurada y no siempre confiable.

Separar lo bueno de lo malo y ordenar posteriormente toda esta información te podría llevar cientos de horas.

Además, la falta de un itinerario definido aumenta las posibilidades de que te agotes y desistas antes de conseguir tu objetivo.

El curso te ofrece:

  • Información estructurada y clara para la obtención de un objetivo concreto.
  • Itinerario formativo diseñado por un desarrollador de software BIM y de IA.
  • Docente con experiencia real y contrastada.

DOCENTE

Retrato de Ángel Díaz Murillo

Ángel Díaz Murillo

INGENIERO CIVIL

Linkedin

  • Ingeniero Civil por la Universidad de Sevilla
  • Desarrollador de software BIM en CIVILE
  • Colaborador en la Universidad de La Laguna

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Apúntate ahora y no pierdas la oportunidad de desarrollar una competencia que te va a ayudar a mejorar tu productividad, con una tecnología que esta suponiendo un auténtico cambio de paradigma.

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